2 El Arte de Crear Instrucciones (Prompts) para Generar Contenido sobre Gestión de Proyectos con IA

2 El Arte de Crear Instrucciones (Prompts) para Generar Contenido sobre Gestión de Proyectos con IA

Ingeniería de Prompts

En el dinámico mundo de la gestión de proyectos, la innovación y la búsqueda de la eficiencia constante son pilares fundamentales para el éxito. En este contexto, la Inteligencia Artificial (IA) ha irrumpido con fuerza, abriendo un nuevo horizonte de posibilidades. Una de las herramientas más prometedoras en este campo es la generación de contenido a través de prompts, también conocida como ingeniería de prompts.

¿Qué son los Prompts?

Los prompts son instrucciones o indicaciones que se le dan a un modelo de IA para que genere contenido específico. Estos prompts guían a la IA sobre qué información producir, en qué formato, y con qué nivel de detalle. Por ejemplo, al usar un modelo de lenguaje como ChatGPT, un prompt puede ser una pregunta, una solicitud de redacción de un artículo, o una instrucción para describir un proceso.

¿Cómo Elaborar Prompts Efectivos para la Gestión de Proyectos?

Para crear prompts efectivos en el ámbito de la administración de proyectos, es importante tener en cuenta los siguientes aspectos:
  • Claridad y Concisión: El prompt debe ser claro, conciso y fácil de entender por el modelo de IA. Evite el lenguaje ambiguo o las frases complejas que puedan generar confusiones. La mayoría de aplicaciones como ChatGPT, Copilot y Gemini funcionan en muchos idiomas y desde luego en español e inglés.
  • Contexto Relevante: Proporcione al modelo de IA el contexto necesario para que pueda comprender la tarea que se le pide. Incluya información sobre el proyecto, los objetivos, los stakeholders y cualquier otro dato relevante como el tipo de portafolio, programa o proyecto.
  • Especificidad: Sea lo más específico posible en sus instrucciones. Indique qué tipo de contenido desea generar (por ejemplo, un informe, un resumen, un plan de acción, un análisis de riesgos, lecciones aprendidas), el formato deseado (texto, tabla, gráfico) y el estilo que prefiere (formal, informal, técnico).
  • Dar ejemplos: Si es posible, proporcione ejemplos al modelo de IA para que pueda comprender mejor lo que espera de él. Esto puede ser especialmente útil cuando se solicita contenido creativo o innovador.
  • Cadena de instrucciones. Si el contenido generado por la aplicación de inteligencia artificial no le satisface, elabore consecutivamente un segundo, tercer o cuarto Prompt para modificar, ajustar o abundar en detalles. Las aplicaciones de IA tienen registro del contenido que van generando, es como una consulta con un experto.

Ejemplo de un Prompt Bien Escrito

Objetivo: Que el asistente de IA nos genere un plan detallado para estimar los costos de un proyecto de desarrollo de software.
Prompt:
Desarrollar un plan detallado para estimar los costos de un proyecto de desarrollo de software que involucra la creación de una aplicación móvil para una plataforma Android. El plan debe incluir los siguientes elementos:
  • Identificación de los recursos necesarios (personal, software, hardware)
  • Estimación del costo de cada recurso
  • Cálculo del costo total del proyecto
  • Presentación del plan en formato de tabla

Ejemplo de un Prompt Mal Escrito

Objetivo: Que el asistente de AI nos estime cuánto costará un proyecto de construcción.
Prompt:
Dime cuánto cuesta un proyecto de construcción.
¿Qué hace que el primer prompt sea mejor que el segundo?
El primer prompt es más claro, conciso y específico que el segundo. Proporciona al modelo de IA el contexto necesario para comprender la tarea que se le pide, indica qué tipo de contenido se desea generar y el formato deseado. Además, incluye ejemplos para que el modelo pueda comprender mejor las expectativas.
En cambio, el segundo prompt es vago y ambiguo. No proporciona información sobre el tipo de proyecto de construcción, los materiales que se utilizarán ni el alcance del trabajo. Esto puede llevar a que el modelo de IA genere un resultado irrelevante o incoherente.

Conclusión

La ingeniería de prompts es una herramienta poderosa que puede ayudarnos a generar contenido de gestión de proyectos de gran valor. Con el uso adecuado de los prompts, la IA puede convertirse en un aliado invaluable para los gestores de proyectos, permitiéndoles optimizar su trabajo, mejorar la eficiencia y lograr resultados excepcionales.
En Coordinación Efectiva de Proyectos® hemos generado prompts que nos han permitido crear contenidos para aplicación inmediata en la práctica, entre otros:
  • Elaborar propuestas ganadoras de proyectos
  • Hacer cálculos de valor ganado para reportes de control de proyectos
  • Elaborar el caso de negocio o business case
  • Analizar diagramas de Gantt y elaborar el informe del estatus del proyecto
  • Elaborar un informe de lecciones aprendidas del proyecto integrando los reportes individuales

——————————
Para saber más*
1. Artículo: "La Ingeniería de Prompts para Modelos de IA Generativos"
- Aula Simple. (https://aulasimple.ai/blog/ingenieria-prompts/).
2. Video: "ChatGPT Prompts for Project Management”. Helena Liu.
-(https://youtu.be/2926paQMdWM?si=h-bD6J5dZzkFqdqM).
3. Artículo: “PMI Prompt Engineering | Gen AI Program Management”. Pragati Singh.
- Slide Share (https://www.slideshare.net/slideshow/pmi-prompt-engineering-gen-ai-program-management/269808164?from_search=1).
4. Artículo: "How Prompt Engineering Can Help Project Managers and PMOs Be More Productive and Efficient” Dr. Sheldon St. Clair.
LinkedIn. (https://www.linkedin.com/pulse/how-prompt-engineering-can-help-project-managers-pmos-sheldon/).
*Acceso confirmado al 4 de julio 2024
Regresar al blog